基于各项业务的海量优质数据，进行数据分析、人工智能建模、训练，为业务的数据化智能化运营提供参考和具体应用 

1、硕士以上学历，博士学历优先。海外留学工作背景优先；    

2、丰富的大数据分析、机器学习方面的经验；    

3、扎实的数学基础和机器学习算法功底。熟悉随机过程、马尔可夫链者优先；    

4、熟悉机器学习常用算法：决策树，随机森林，协同过滤，SVM,   回归算法等；    

5、熟悉神经网络理论，熟练使用Caffe\TensorFlow\Keras其中至少一种神经网络框架进行建模和训练。熟悉CNN\RNN\LSTM\Reinforced   Learning原理；    

6、熟悉Python编程，熟练使用Numpy,   Pandas, Scikit-learn；    

7、熟悉Go语言开发者优先。