马云初提“新零售”概念时嘘声一片，谁也没有想到会在今天全面爆发，成为现实。今天，独角兽工作室基于多年对医疗健康行业的研究和深度思考，并基于目前硬件技术进展、大数据分析和智能化发展的趋势，大胆预测“新医疗”时代的到来。

当然，不服来辩。

1、2017年的展望预测颇多，新零售脱颖而出

时至年终，各种盘点和展望格外多，然而盘点容易，预测则难。君不见，2017年初基于预测而树立的诸多Flag，已经遭到频繁打脸，纷纷折戟。

而新零售显然不在此列。

2016年10月，马云引发新零售的概念。一时间，新零售这个话题瞬间引爆。从盒马鲜生、超级物种到AmazonGo，再到便利蜂无人货架。

新零售的各种物种在过去的十几个月中相继亮相，短短一年各路豪杰纷纷入场，也无怪2017年被称作新零售元年。

2、新零售是怎样做的，举个粟子

想像一下未来你进入了银泰的商场，打开马云给银泰开发的APP，每到一个店门前，室内定位技术已经知道你所处的位置并即时推送该店有什么促销和新品信息。

然后你被Nike的新品信息所吸引，进入了Nike专卖店，不需要店员招待你，你喜欢的那双鞋子的货架发出红光指引了你的位置，银泰APP已经把这双鞋的设计理念和特性实时播放出来了，你看完非常喜欢，马上下了订单，然后无需像以往那样提着大包小包继续逛商场，所购买的物品将由快递小哥明天配送到你家。

离开Nike专卖店后，银泰APP给你推荐了一件跟这个鞋子搭配的Adidas运动服，你到了Adidas专卖店后在手机上点了一下这衣服，试衣系统已经把你穿上这衣服的样子呈现到大屏幕上了，你站在屏幕前就可以随时换一件衣服看到上身效果，然后你也选了其中一套。

回家后你发现忘买袜子了，然后你回到银泰APP上又选购了一双袜子。

第二天，菜鸟物流把这些东西都送到你家了。这个过程中你没有用到银行卡和现金。

从这个案例中，新零售的意图已然体现无疑：

1、新零售拓展了传统零售店的经营时间，半夜也可以逛银泰了；

2、新零售拓展了传统零售店的经营空间，更远的用户也可以纳入到银泰的目标群体；

3、新零售提升了传统零售店的运营效率，不但可以做到减少店员，减少仓储空间，甚至可以减少实体货架（同一商场容纳更多的店铺），增加虚拟货架，产生更高收益；

4、新零售丰富了传统零售店的用户体验，通过物联网、人工智能、大数据及社区化等互联网技术，逛商场的体验变得更有乐趣，成交效率得到很大提升。

绕了一大圈，回归医疗的主题：时间、空间、效率、体验，这四项要素也正是许多医疗机构希望能够提升的。

3、“新医疗”需要从新零售学什么

新零售不断融合新技术，无论是摄像头跟进，RFID射频技术，以及表情扫描仪来跟进客户的表情变化等，都是为了让线下数据收集如同线上一样便利，其核心始终是围绕数据。

以数据驱动作为典型特征，我们认为新医疗已经初现端倪。与新零售一样，新医疗也将紧密围绕数据做文章。

数据收集的目的在于优化，通过数据来优化原有就医环节，提升匹配效率，重塑就医体验。进而拓展医疗机构的经营时间和经营空间。

如何使用数据，如何将数据分析与原有医疗要素相结合，正是未来新医疗需要研究和实践的重点。

基于以上分析，我们构想了一幅新医疗的场景：

周末在家，你突然觉得身上不舒服，打开一款平台级医疗APP，语音输入你目前的症状，人工智能将在线与你做简单沟通，并判断出最有可能的疾病。

接下来，APP上将显示20min内能够到达的医疗机构，同时以百分比显示以上各家医疗机构解决这类疾病的成功率，以及各医疗机构需要排队等待的即时时长。同样的医生，同时在公立和私立机构中多点执业，选择去私立机构就诊，支出较多的诊疗费用，但可大大缩减排队时间。

在线挂号后，按照提示时间来到选定的医疗机构后，APP开始按照就医流程为你导航。在这家机构内，你选择的可能是来自大医院的多点执业医生，亦或与该医生通过全息影像的方式进行远程视频诊疗。

结束诊疗过程，所开药方已经传输到药房，所有药物将由高速物联网配送到家。

回到家，吃完药，将吃药后的效果发到APP上，药师将根据效果，持续给出后续服药建议。

以上，仅仅是关于新医疗的部分畅想，有些已经实现，有些则在不断尝试摸索中。

4、2018很有可能成为新医疗元年

阿里在零售行业深耕多年，积累大量经验与数据，方能指出新零售的发展趋势。独角兽工作室，则是通过多年对医疗健康行业的研究和深度思考，基于硬件技术进展、大数据分析和智能化发展的趋势，预测新医疗的元年即将到来。在此立Flag为证。

我们认为新医疗应当具备的特征：

1、数据驱动与智能化；（与新技术紧密结合）

2、高质优价；（与传统公立医疗形成差异化）