这套 AI 系统无需访问代码，只是简单地看着游戏像素画面即可学会游戏的运行方式。

现在的生活中 AI 出现的场景越来越普遍，AI 现实应用的落地也越来越快，AI 可以与人聊天，AI 也可用于翻译，甚至 AI 可以做水军，而现在 AI 又有了新玩法，它可以开发出不同风格的游戏了。

近日，美国乔治亚理工学院的研究人员发表了一篇题为《从视频中学习游戏引擎》的文章。文章提到了一套仅凭观看游戏重建诸如《超级马里奥兄弟》等游戏的游戏引擎。这套系统无需访问代码，而只是简单地看着游戏像素画面即可学会游戏的运行方式。

如何创造新游戏？这是首个学习游戏引擎的 AI 系统，可在围观别人打超级玛丽后重新创造一个游戏引擎，其只需要观看不到 2 分钟的游戏视频，就可通过研究框架对未来的事情进行预测，比如游戏中敌人会作何反击或遇到某个情况角色应该怎么做。这一点有些类似之前 Facebook 推出的动画聊天机器人，通过一段时间的视频训练，动画机器人可以实时预测可能出现的面部表情。

据了解，这套 AI 系统并不需要从头开始学习游戏，它只需要两个重要的信息即可打造游戏：首先是要包含游戏中所有子图形的视觉字典，然后是基本概念，比如像物体的位置以及它们移动的速度等。有了这些信息，该系统依靠一种相对简单的搜索算法，将游戏一帧一帧地分解出来然后找出展示操作的规则。

此外，无需访问代码也是该套 AI 系统的一大亮点。对此该系统的研究员表示，「我们的 AI 创建了预测模型，无需访问游戏的代码，并使得比卷积神经网络可以更准确的预测未来事件。」目前该系统已经打造出了超级马里奥，而洛克人和刺猬索尼克等系列在未来也会很快推出。

原始 AI 的再度克隆观看一个视频并不能得到很完美的克隆游戏引擎，得到一个比较满意的游戏引擎需要进行多次的视频训练。随着时间的积累，系统会开始建立起一些规则并将它们记录成逻辑语句，这些规则可以导出并转换成能用于重建游戏本身的编程语言。

在进行过一段时间的学习之后，研究人员测试了克隆引擎在实际游戏中的表现。他们雇用了两名 AI 代理商来玩游戏通关，在这个过程中会一直确保游戏角色的安全，不会从坚实的地板掉落，也不会被其他的敌人伤害。而测试结果显示，与使用原始游戏引擎的 AI 相比，使用克隆引擎的 AI 系统同样有着准确的预测，两者几乎无法区分。

未来生活中的新潜力目前，该套系统还只能克隆 2D 画面的游戏，因为它还需要研究人员帮它决定特定游戏中发生的内容。对此，该系统的研究人员也表示，Clash of Clans 或其他 3D 类的动作游戏使用这套系统来模仿还是有些困难的。如此看来，想要克隆 3D 画面的游戏不仅需要花费更长的时间而且需要使用更加先进的机器视觉工具。

该研究团队还认为，在未来，这项技术不仅可以推导出游戏原理，还有应用在现实生活方方面面的潜力。虽然这比超级玛丽游戏要复杂得多，但并不是一个不可能的想法。「我认为未来的版本可以 (分析) 有限的现实领域。」该团队的一位研究人员表示。