但调侃归调侃，一场演唱会往往几万人的规模，人员众多，灯光昏暗，警方是如何在人流量如此之大的情况下成功锁定逃犯的?现在的人脸识别系统发展到了什么程度?

人山人海中认出逃犯

嘉兴公安在昨日发布的微信文章中透露了事件经过。文章称，嫌疑人于某在看台入口时，被警方锁定。“当他经过安检门的几分钟之后，我们系统发出预警，此人为网上在逃人员。”嘉兴南湖区警方说。之后警方在看台的出入口蹲守，演唱会散场时成功抓获逃犯。

实际上，这是利用了AI人脸识别技术。别以为这是只有在电影中才会发生的场景，AI人脸识别技术早已在多地运行。

前面两起警方在张学友演唱会上成功抓获逃犯的案例同样也是利用的AI人脸识别技术。在之后的新闻报道中，南昌警方表示，之所以能够在人山人海的演唱会中认出逃犯，是会场入口设置的人像识别系统立了功。

“当我们找到他的时候，他一脸茫然，没想到我们能在数万人中找到他。”南昌民警在接受媒体采访时说。

动态人脸识别已不是难事

“当逃犯经过安检口时，摄像头捕捉到逃犯的面部信息，之后通过和后端数据库进行比对，确认他和数据库中的逃犯是同一个人，系统就会发出警告信息。”国内动态人像识别创业公司云天励飞产品总监孙健峰解释，主要是利用了AI人脸识别的技术。

人脸识别技术经过前几年的发展，已经进入到具体的落地运用阶段。我们可以在生活中找到许许多多的运用场景。比如在火车站进站时，通过摄像头比对身份证信息;还有上班时的人脸打卡、支付宝的人脸支付、现在智能手机上的人脸解锁等等。

通常来说，以上多属于静态状态下的人脸识别，而张学友演唱会上警方成功抓获逃犯则是在动态的环境下。“相较于静态人脸识别，动态的难度要大得多。”孙健峰说。

这是由于，静态人脸识别场景下，人脸识别是用户主动配合的行为，摄像头捕捉到的图片质量、人脸信息等都比较准确;但在动态环境下，多是被动识别，常常受到光线、角度等问题，得到的人脸信息经常会出现模糊、残缺的情况。

“由于前几年人工智能算法的进步，机器在视觉部分已经突破了人脸识别的阈值，原来我们通过肉眼达到的准确度，机器的识别是完全可以超越它了。”孙健峰说。

秒级定位 颠覆传统安防

安防领域是AI人脸识别技术的突破口之一。云天励飞在2015年就开始与深圳龙岗区警方合作，在当地地铁口、火车站、城中村、商超等场所建设“深目”系统。上线几个月后，便协助警方成功告破两起命案。

“目前我们的‘深目’系统已经在二十多个省市落地，协助警方破获了4000余起的案件。”孙健峰说。简单来说，通过前端部署动态人像识别系统，AI人脸识别技术可以在动态情况下捕捉人脸信息，”每一个人从摄像头前面走过时，人脸的关键信息会从视频流里抽取出来，通过深度学习算法将其结构化，之后再同数据库进行比对，做到秒级内查到一个人的行动轨迹。”

云天励飞“动态人像实时搜”装置

技术的进步大大提高了警方的破案效率。孙健峰举例，过去，当拐卖儿童案件发生时，传统模式下警方需要去人工去查看监控，工作量巨大，效率低下。“如果可以锁定一个时间或者区域相对还好，但常常是不知道孩子在什么时间、什么地点走失了，这在传统调取监控的模式下就会很被动。”

而通过AI人脸识别的方案，就可以在城市级的范围内去部署查找犯罪嫌疑人，改变了传统效率低下的破案方式。此前，深圳市龙岗警方就曾利用人脸识别技术，通过视频监控锁定犯罪嫌疑人，在不到15个小时内破获了一起拐卖儿童案件。

但仍需明确一点的是，AI人脸识别技术虽然已有诸多运用场景，但在安全性上仍有所欠缺。

此前，央视的315晚会曝光了人脸识别在技术上的漏洞。主持人仅凭现场观众的一张照片，经过技术处理，快速生成了与观众本人一模一样的3D人脸模型。

主持人套上观众的3D脸模，对准手机摄像头，按照APP指示依次完成眨眼、转头、微笑等动作，成功骗过系统，顺利完成了活体检测认证。