参考消息网6月4日报道日媒称，引领人工智能（AI）技术研发的“顶尖人才”大多集中在美国、中国和欧洲。日本仅占世界的4%。在海外接受过专业教育的日本AI人才很少，欠缺多样性人才的问题已经开始显现。

据《日本经济新闻》6月2日报道，AI是数字经济的核心技术，如果无法向那些负责尖端技术研究的人员提供优厚待遇，可能会丧失竞争力。日本政府和企业已经开始为挽回不利局面采取行动。

报道称，加拿大AI初创企业Element AI对21个国际学会2018年发表的论文的作者数量和科研经历进行了调查，分析出了AI顶尖人才的分布格局。

分析显示，全球顶级AI人才共有22400人，其中约半数在美国工作（10295人），其次是中国，占比约一成（2525人）。英国、德国、加拿大、日本以1475人、935人、815人和805人分列三到六位。也就是说日本的占比仅为3.6%。

报道称，人才的质量则是另一个问题。调查显示，日本人才缺乏多元背景问题尤其突出。与其他国家相比，日本有海外教育背景的跨国人才很少。日本AI人才留学后进入本国企业就职的比率仅为17%，在17个主要国家和地区中排名倒数第二。此外女性人才占比更是垫底，只有9%，是世界平均水平的一半。

报道指出，多样性的人才协同研发是AI技术的关键。研究人员如利用彼此的人脉接触到最新技术，将更容易实现联合研发。

报道称，最尖端的AI研究推动了各方面的技术革新，比如提高数据分析的效率、排除分析误差的技术和以通俗易懂的方式向外界展示判断过程等等。大学和企业的联合研发很多情况下也与提高各国企业的竞争力密切相关。

比方说，筑波大学副教授秋本洋平2018年夏天在京都召开的国际会议上获得最佳论文奖，他的研究内容是实现提高AI判断精度的研发工作的自动化。这些研究将有助于缩短AI研发周期并大幅削减研发成本。

虽然秋本有过在法国国立研究机构工作的经验，但他对于日本研究人员数量较少的问题也很忧心。他指出：“日本人在国际学术会议上发言的数量很少，存在感很弱。”

报道认为，原因之一可能是教育政策的落后。秋本说：“AI领域的新成果越来越多地来自于高水平的数学知识，但日本在跨学科研究体制的建设上还很欠缺。”

报道称，拥有大量AI人才的欧美和中国近年来也将培养跨学科人才作为了一项国策。美国早在十几年前就开始提出振兴理科教育的政策，大幅增加科学技术领域的教师数量。中国也在2017年制订了新一代AI发展计划，推动AI专业的设置。

而日本仍然保持着传统的理科、工科这样的院系设置，在培养兼具数学和计算机技术的复合型人才方面动作滞后。拥有AI相关技术专业设置的仅有滋贺大学等几所院校。

日本经济产业省和文部科学省3月发布的报告中也提到，负责信息政策制定的经济产业省迟迟没有意识到数学学科的重要性。

日本政府正试图挽回不利局面，3月提出了每年培养25万名AI人才的目标，并设想让几乎所有大学的理科生和部分文科生学习AI专门知识。

报道称，企业方面则面临着难以吸引海外优秀人才的问题。麦肯锡日本分公司高级合伙人野中贤治指出，日本企业如果能够提供高水平的薪资也能从海外招徕人才。

报道称，除了薪酬水平外，给予更多机会和提供积极向上的公司内部环境也是关键。

日本一直主张与欧美建立国际性的数据流通网络。但是如果在准确分析数据的AI技术研发领域表现迟缓，也将无法取得充分地进展。当务之急是改革教育体制、培养AI领域的顶尖人才。