“中医毁于中药”一说，长期以来备受争议，如何从源头上确保中药材品质？近日中医药创新科技高峰论坛上传出消息：“扫一扫”鉴别中药材，人工智能“鉴别师”已正式纳入使用。利用信息化大数据，未来新技术将有效解决药材市场信息不对称难题，为中药材企业把好源头奠定基础。

我国是全球最大中药材市场。数据显示，2019年预计我国中成药及饮片市场规模达到6800亿元，未来5年将达到2万亿元。不过，目前我国中药企业1500多家，行业集中度不高，中小企业占90%，各家的药材质量也参差不齐。培养中医药产业“走出去”，论坛上多位专家指出，需要通过技术创新，把关原料输出高质量产品。

中医界流行这样一句话，“药材好，药才好”。中药材是中医药源头，更是行业发展基础。可惜的是，当前仅靠眼看、手摸、鼻闻、口尝、水试、火试等绝活把握每种中药材的真伪优劣，难上加难。业内专家直言，中药材产地初加工和中药饮片炮制密切相连，当前，掺杂掺假手段多样，情况复杂，鉴别药材必须借助仪器设备或者由有经验的老药工进行。传统的中药材性状鉴别人才流失，必要的仪器设备缺乏，这些为中药材辨别真伪带来极大难度。

可否利用大数据及信息化，破解传统中医药市场难题？去年起，医库云联合百年老店蔡同德堂制药，推出第一代中药材人工智能“鉴别师”，内容涵盖真伪辨识、产地溯源、品质检测等。“鉴别师”通过人工智能技术与传统中药近红外光谱分析，采用深度学习模型训练，结合影像技术多模态融合，极大地提高了中药的鉴别精度。

论坛现场人工智能“鉴别师”施展“魅力”：“扫一扫”只需 1分钟，就能快速检测中药成分及产地等一系列相关信息，引得国内近百家企业关注。医库云CEO张群华告诉记者，“许多中药材可能通过肉眼可以看出品相、大小，颜色，由此辨别真伪，但产自何方、品质如何，绝大多数人无法分辨，人工智能鉴别师却可以做到。”相比传统液相色谱鉴定来说，影像技术多模态融合鉴定中药材周期更短、费用也更低，是中药成分检测领域的一大突破。

专家预计，人工智能“鉴别师”的出现可实现工业级大批量精准校验，降低员工操作疲劳，预防饮片质量风险，为消费者把好上游关。未来，我国还可以搭建中药材人工智能可视化追溯平台，按中药材跟踪系统，质量产量能源实时检测系统，紧急召回系统，完成“农田到终端”的追踪，切实保障消费者权益。

中国工程院院士廖万清教授则表示，中药多模态AI识别仪集软硬件一体，既有人工智能图像识别，又有近红外光谱分析，加上大数据深度学习，产品批量生产投放市场后，可形成产业互联网，继而为中药现代化和国际化助力，擦亮中医这张“国家名片”。