来源：搜狐号朗锐智科

那些曾经在科幻大片中上演的神奇现象越来越多的出现在我们的生活中，琐碎的工作让机器来完成已变得现实。相比与早年我们说熟悉的扫地机器人，如今我们已不再感到新鲜，更多的自动化、精细化、网络化的高科技智能设备出现了，人们习惯于让家里的亚马逊Alexa、谷歌助手之类的智能音响完成列购物清单、开灯、关灯之类的工作。

物联网带来的影响远不止与此，除了在智能家居方面的应用，其在交通运输行业用于实时监控、自动收费、智能停车、实时车辆跟踪、公交系统；医疗保健领域用于身份确认、无线医疗、一卡通就诊、药品供应链、医疗垃圾处理；食品安全行业用于食品追溯、RFID电子标签防伪查询；环境保护方向用于水文监控、污水处理监控、节能减排；智能建筑领域用于智能酒店、智能建筑安防、智能建筑一卡通等方面。物联网带来的影响是在一个充满智慧城市、互联程度越来越高的世界中机器与机器人的互相联通。虽然我们越来越习惯于跟机器交谈，让其为我们完成一些琐碎的工作，但备受期待的物联网所带来的改变远不止于此，而是更加深远，是在一个充满智慧城市、互联程度越来越高的世界中机器与机器之间的互相联通。

近日，德勤最新发布的《超级智慧城市报告》显示，目前全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个，从在建数量来看，中国以500个试点城市居于首位。同时，物联网技术的普及也是一个重大商机。预计到2020年物联网产业体系基本形成，包括感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破1．5万亿元。

不过，在我们全面了解新兴的万物互联世界以及物联网带来的商机之前，我们先要分配合适的资源来管理这些技术，因为物联网带来的数据量之大史无前例。

以往，数据处理仅仅是“IT人员”的任务，但现在我们每个人，尤其是希望涉足物联网领域的商业领袖都要开始思考数据处理的问题。现有的大量数据处理方法都还只是将数据传送回数据中心（就是办公室里少有人进的那个小房间，或是公共机房）。大多数人除了知道他们的存在，知道他们好像是跟数据和电脑有什么关系以外，对数据中心可谓一无所知。

对所有的科技领域来说，数据中心虽看似枯燥无趣，但却至关重要。他们几乎控制着一切，没有数据中心，连发邮件这么简单的工作都完成不了，更不用说创建一个由保持互相通信的多个互联设备组成的复杂系统。

传统的数据中心是体积庞大、笨重而又昂贵的机器。但是一切技术都在不断地更新换代，为了满足如今的数字化需求，数据中心的体积也在一点点缩小，功能和实用性也在不断提高。

在重大赛事或类似场合中使用的实时人脸扫描技术可能需要1000个摄像机同时从不同角度实时扫描成千上万张脸，产生的数据还要与警用无线电、场内服务等其他设备的数据整合。目前我们还没有足够的带宽来通过传统网络高效地处理这些数据。如果附近恰好有一个大型核心数据中心或公共数据中心或许可以解燃眉之急，但并不一定每一次都能找到这样的解决方法。在这一类情况下，数据处理是不允许出现任何延迟的，所有的设备必须要做到实时正常运转。

那么如何解决这个问题呢？答案就是边缘计算。边缘计算拉近了计算与设备之间的距离。边缘指能互相通信的设备，如手机、传感器、可穿戴设备、笔记本电脑等一切能够远程连接到网络或其他设备的产品。边缘计算一般指能够处理大规模面部识别这一类数据的小型边缘数据中心。那么在上述情况下，我们就可以将边缘数据中心放置在体育场内，实时处理数据。当然，边缘数据中心也会连接到其他资源，如公有云或者私有云环境，但真正处理数据的还是现场设备。

目前我们还没有足够的边缘资源来支持宏大的物联网发展计划，但如果我们想要继续发展物联网，这一点必须改变。因为边缘计算虽不一定是物联网最激动人心的部分，但是想要真正掀起一场物联网革命，边缘计算或许是最不可或缺的部分。