9月20日，由深圳市经济贸易和信息化委员会、深圳市福田区科技创新局指导；深圳市互联网学会、中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛（CCF YOCSEF深圳）主办；深圳市福田区供应链科技金融协会承办，旅友网络、深圳市互联网文化产业促进会协办的“2018 人工智能前沿技术可持续发展高峰论坛”在深圳五洲宾馆圆满落幕。今天推出本次大会精彩内容回顾给大家，让没在现场的各位获知本次大会的重要内容。

深圳市福田区科技创新局局长张忠辉

福田区关于支持人工智能产业发展的专项政策

1、创新载体的支持，国家级的重点实验室可以给到2000万元，分支可以给到1000万元，对于以支持企业建设创新为载体的，按照国家、省级、市级的标准能分别给予300万元、200万元、100万元。研发机构的支持。独立法人支持的我们最高支持到500万元。

2、珠江、孔雀人才计划，辖区企业经核定的年度经费投入超过50万元的，按照10%的比例给予支持，最高300万元。

3、企业经营支持，国高企业，我们福田区只要认定了，一次性给予20万元的支持，董事长、总经理、技术总监，有一个人可以享受到30万元/年的支持，福田区有专项的科技小巨人支持，对上年度营业收入2亿元（含）以上并营业收入增长率在20%（含）以上的，给予一次性支持60万元；连续两年营业收入增长率在15%以上的给予一次性支持100万元。

4、互联网的电子商务企业运营支持科技计划配套支持，分别给予最高500万元、300万元、100万元的配套支持，最高不超过300万元。市十大科技产业重大专项配套，最高给予500万元。

张局长后面补充了一句重点：特殊项目支持，这就是对上面的政策不满意我们再谈。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长

中国人工智能产业发展联盟副秘书长张雪丽

《人工智能技术及产业发展态势》

分享新一代人工智能发展规划，目的是夯实产业基础，研发关键产品，推动和实体经济深层次的融合。

从四大任务来讲：

第一大任务是要培育产品，包括智能网联汽车、智能无人机、智能服务机器人，还有培育智能理解产品，包括视频图像身份识别系统、智能语言交互系统、智能翻译系统、医疗影响辅助诊断系统。

第二大任务是重点开发软件、芯片、传感三大核心环节。

第三大任务是深化发展智能制造，主要还是一方面要提升智能制造关键技术的装备，促进一些智能制造新模式的发展。

第四大任务是支撑体系，包括行业训练资源库，标准测试及知识产权服务平台等四项。

中科院深圳先进技术研究院集成所副所长

广东省“机器视觉与虚拟现实”重点实验室常务副主任乔宇

《复杂海量视觉信息的深度学习与理解方法》

据统计人有70%的信息来自于眼睛，在我们的眼底有上亿的感受边缘的细胞，同样除了眼睛之外，我们还要感谢大脑里有数百万亿的细胞进行处理。作为计算机视觉的研究者，我们希望把人的眼睛看世界的能力交给计算机。

现在我们这个社会正在进入人工智能时代，实际上我们可以看到，人工智能比较重要的领域包括安防、金融、个人助理、自驾领域、医疗健康、电商零售，其实这些都离不开视觉技术的发展。

指出深度学习在智能服务机器人的感知与交互、海量网络媒体信息的分析与理解、面向公共安全智能监控等领域得到应用。深圳先进技术研究院多媒体技术中心以深度学习方法为工具，研究面向非结构环境和复杂对象的视觉信息感知与理解方法，在视频行为理解、场景分类和理解、人脸表情、性别和属性识别、场景文字检测和识别等方面取得了一系列研究成果。

香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院副院长

深圳市龙岗区机器人与智能制造协会秘书长丁宁

《人机共生时代的机器人设计与探索》

他分析了高端机器人产品落地困境、机器人产品应用，介绍机器人技术的本质、机器人能力的发展路线，认为机器人存在的意义是辅助、替代或超越人的能力进行工作，从而将人们从机械琐碎的工作中解放出来。机器人设计的核心思想是要基于人机共生关系，将以人为本作为设计出发点，才能实现机器人更好的为人类服务，才能实现未来社会的不断进步。

目前这些机器人在实际运用时主要存在以下几个问题：一是运行成本低，二是实现成本高（技术集成度、成都度低，产业链未形成），使用成本高（实现程度与期望落差大，使用成本高），三是社会价值低（实现程度低、市场需求散、规模小），三是投入产出比、性价比。我们的思路节是要月入期望和指标，精准定位。

站在人的角度给机器人下了定义：为人民服务，也就是说我们首先要摆清机器人和人的关系，不要受影视作品的影响，影视作品经常会强调机器人和人的冲突，我们不要过多的强调，把人和机器人的关系摆清楚，突出它的工具属性、经济属性、技术属性、社会属性。

蘑菇人工智能科技（深圳）有限责任公司创始人及董事长

高搜易集团联合创始人韦添誉

《知识图谱、核心NLP技术能力的应用场景》

介绍了知识图谱、核心NLP技术能力的应用场景，核心能力方面，包括：智能问答系统、咨询吁请分析、金融预测分析、稳当信息抽取、风险评估/反欺诈、客户洞察、在基础方面，包括知识图谱、NIP技术。核心NIP技术能力的应用场景：智能问答系统是智能投研；资讯舆情分析是智能投顾和智能问答系统；金融预测分析是智能投研和智能投顾等。

人工智能在金融领域的创新与发展前景非常光明，蘑菇智能在发展过程中，将始终保持创新精神，与多家财富管理机构达成战略合作，收获了投资者和市场的认可。

南方科技大学研究副教授、未来网络研究院助理院长汪漪

《智能网络测量与加速技术》

汪漪副教授从专业领域入手由浅入深，通过列举一些通俗易懂的实例，讲述网络监测的作用，现有网络监测技术，当前互联网面临的机遇与挑战、4K/VR、网络的能力测量方法、工业以太网和区域网络互联等技术。

汪漪副教授认为所有的过程是决策的过程，有信息的观测再去决策。在网络里也是一样的，我们观测网络的状态，做智能运维，再做网络的改进。网络中最重要的是测量，在测量里我们可以做异常监测、故障的定位等，也可以做网络配置的错误，网络配置的错误是很正常的。

测量有两种方法，一种是被动测量，一种是主动测量学术界认为被动测量可以做数据结构来做加速，加速本来就是用时间换孔进，就是用多次的计算找到位置来进行记录，近几年，这种方法是比较流行的。我们就发现测量是扁平化之后，中间哪些结点做相应的加速的话会有加速体，在中国内地只有三大运营商，在其他的国家特别是香港，是ISP用得最大的，简单的说我们可以用ISP做。人工智能的存储、计算和网络，如果用网络加速数据中心，或者说你的数据在两千公里以外，数据怎么样上传到数据中心，都是需要网络来配合工作的。

嘉宾演讲环节结束后，进入圆桌讨论环节，中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛（CCF YOCSEF深圳）委员，著名科技教育主持，刘秀峰女士担任圆桌论坛环节主持。

中国计算机学会青年计算机科技论坛

深圳分论坛（CCF YOCSEF深圳）委员

著名科技教育主持刘秀峰

深圳市福田区供应链科技金融协会执行会长刘向阳、中国计算机学会（CCF）工委委员卢昱明、中国联通深圳分公司总经理顾笑春、直线高科技控股集团董事长樊小宁、碳云智能副总裁刘亚猛、南方科技大学研究副教授汪漪六位嘉宾共同探讨了人工智能发展的趋势及困境，并结合各自对行业的见解和所处的领域，分析新形式下人工智能领域的机遇和挑战。

圆桌会议

2018人工智能前沿技术可持续发展高峰论坛，深圳人工智能领域规模极大、规格最高的学术和技术盛会，以最具前瞻性的视野和国际化的内容组织、最前沿的国内外人工智能的技术趋势和最贴近产业界的一流行业盛会，对推动我国人工智能的研究及应用发展与进步有着极大的价值和影响。

注：本文图片由vphoto提供。

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