不忘初心 牢记使命
网络强国 科技创新
2023-08-30
深圳龙华区民治大道青创园·民治汇恒勤大厦5楼
限额130人
深圳市互联网学会
工业互联网是促进数字经济和实体经济深度融合的关键路径,是实体制造业降本增效的有力抓手。其发展在我国倍受重视,已连续6年被写进我国政府工作报告,目前已步入发展的关键时期。自2016年以来,国家相关部门相继出台一系列政策,如《“十四五”智能制造发展规划》、《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》、《建材工业智能制造数字转型行动计划》、《数字中国建设整体布局规划》等多项政策文件,打造高质量工业互联网,满足提升智能制造业降本增效的发展需求。
在全球工业新旧动能加速转换与新冠后疫情时代叠加影响的背景之下,深圳市互联网学会积极响应国家数字经济健康发展战略和政策,旨在为制造业和互联网企业搭建一座桥梁,以工业互联网高质量发展为主题,以开源节流、降本增效为内核,解读国家相关政策、共享行业数据、诠释传统制造业面临的困境和机遇、分享实践案例和落地方案,以期为业界提供参考和启发,推动制造业乘上工业互联网快车,在新机遇中构建新的增长引擎。
4.1会议主题:新经济、新工业、新机遇
4.2会议时间:2023年8月30日 13:00--17:30
4.3会议地点:深圳龙华区民治大道青创园·民治汇恒勤大厦5楼(民治天虹隔壁、民治地铁站附近)
4.4会议形式:主旨演讲+高峰对话+科研成果展示
主办单位:深圳市互联网学会
联合主办:深圳市互联网学会工业互联网专委会(筹)
深圳市零售智能信息化行业协会、IT部落
恒丰润集团、咚咚找房、天乙集团、优服、企企云、中智车联、华磊迅拓
易升云图 、树字信息、鼎和盛
承办单位:恒动科技园、深圳百业文化创意服务有限公司
协办单位:远行云商、 庸和康养、鹏知云、百盛传媒、遇见未来文化、乡镇天地、
拓宽传媒、易宝软件、元素数创等
13:00—13:40 |
签到入场 |
13:40—13:45 |
嘉宾入场 |
13:45—13:50 |
主持人开场致辞 |
13:50—13:55 |
主办方致欢迎辞 |
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14:10—14:40 |
主题演讲:新经济、新工业、新机遇
演讲嘉宾(拟邀):赖文鑫 中华两岸和平发展促进会主席,中国国际城市化发展战略研究委员会副主任 北京大学民营企业研究所客座教授 中国人民大学、中国科技大学、南京大学等大学访问学者
演讲内容: 1. 最新国家工业互联网相关政策解读 2. 工业互联网与制造业深度融合的数据分析 3. 后疫情时代,双循环新发展格局下,带来的新机遇 |
14:40—15:00 |
降本·专家演讲
演讲主题:数治企业,金蝶云星空助力“专精特新”企业发展
演讲嘉宾(拟邀):计哓军 金蝶的工业互联网的方案总监计晓军,33年制造业及制造业相关工作经验。科技部、工信部入库专家,青岛科技大学客座教授,2021年广东省制造业数字化转型咨询专家委员会成员,第三届中国工业互联网大赛领军组第六名,国家重点研发计划课题组组长,《重构数字战斗力-中小企业数字化转型之路》主编,《工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价白皮书(2021 年)》编委会成员,数十个工业互联网、智能制造、企业上云项目的实战经验。
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15:00—15:10 |
工业互联网专委会揭牌仪式 |
15:10—16:10 |
增效·专家演讲
1. 演讲主题:GPT高效赋能工业互联网企业
演讲嘉宾(拟邀):李家贵 微品CDO、数据中台部总经理、深圳互联网学会特邀专家、GPT之家首席顾问 力合资本人工智能研究院首席科学家、全球CIO大会副秘书长,广东省产业大数据和人工智能技术与工程中心技术总监,工信部数字化公益培训讲师,西安交大数字研究院首席科学家,深圳工业互联网行业协会CIO专家委员会执行主任。
2. 演讲主题:MES云在中小企业中落地 演讲嘉宾(拟邀):周现华
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16:10—17:10 |
对话·工业互联网如何助力企业开源节流、降本增效?
主持人:管静莹
对话嘉宾(拟邀):邵旭昂(中智车联)、钟俊峰(凤凰网)、张恩赫(恒丰润集团)、任政(华为开发者联盟)、严勇娴(企企云) |
17:10—17:20 |
企业授牌 |
17:20—17:30 |
集体合影 |
特别说明:本大会为公益性活动,本活动为工业互联网大会特别邀请制造、生产业参加,深圳市互联网学会将保留参会人员筛选的解释权,请报名人员确定好参加再报名,为资源最大化建议报名之后先发朋友圈或推荐制造业企业家参加走访,报名者如不能参加应提前通知,如不通知放飞机者将取消参加所有活动资格。
深圳市互联网学会
深圳市互联网学会工业互联网专业委员会(筹)
2023年8月17日
11月27日第三期企业数智化论坛将以“新时代·新思维·新工具;本次论坛主要以数字化工具赋能实体企业高速发展为核心”
12月18日走访
12月10日走访--华云天下--AI销售一体化解决方案研讨会
11月26日走访,共同探讨:为什么AI很火,落地却很难
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