1.研究深度学习（包括各种神经网络结构与应用）或计算机视觉各个领域（目标检测识别等）中核心算法；

2.将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中；

3.针对应用场景进行优化和定制；

4.编写相关算法分析和优化报告；

 任职要求

 1.熟悉至少两种以上的深度学习算法，例如CNN或者LSTM等；

2.熟悉至少一种深度学习框架，包括Caffe、Tensorflow等；

3.具有相关应用背景者优先，例如做过跟踪、识别等应用项目，有手势识别经验优先考虑；

4.具有钻研和创造力，能够通过阅读论文学习最新算法和理论；

5.要求责任心强，有良好的学习能力和协作精神，愿意接受挑战和承受工作压力要求；

6.在CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。