岗位职责：

1.结合数据挖掘，机器学习，深度学习算法，在金融进行分类和预测；

2.以上算法在反欺诈，信用分析，舆情分析等方面的应用；

3.以上算法在云计算服务器上的并行化和优化工作。

任职要求：

1.计算机相关专业，应届硕士优先，有相关工作经验优先；

2.熟悉机器学习的一般模型如分类（LR，NBM，DT，SVM等）、聚类（DBSCAN，K-MEANS），理解一些常用的数据预处理（Normalize, Regularize），特征选择（PCA, LDA）和矩阵分解的算法；

3.熟悉深度神经网络和常用的模型,如RBM、DBN、CNN、RNN、LSTM等，对常用的开源实现,如Tensorflow、Theano等有实践经验者优先考虑；

4.熟悉Hadoop或者Spark架构者优先考虑，有过基于GPU指令的算法优化经验者优先考虑，熟悉python有限考虑；

5.有数学建模比赛获奖记录者优先，有数据挖掘比赛记录（如KAGGLE、天池大数据竞赛）优先；

6.良好的英文阅读能力，跟踪学术界和工业界的最新研究成果，并可以通过编程语言（C、C++、java/scala、Python）来编程实现，有编程实现过近几年深度学习相关论文算法者着重考虑；

7.有创造性的思维，敢于超越技术极限，致力于研发一流的技术和产品；

8.具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神。